$2020.3 \sim 2020.6$ 上了《BS体系软件设计》这门课，最终决定用 Django + Vue 的架构完成课程设计。

不要说 Vue 了，js 和 css 我都一知半解，于是决定开坑速成。

这一系列文章记录了我遇到过的一些 趣题——过小小思考后能豁然开朗的那种。

• 概率和期望
• 理论和算法
• 奇思妙想

这一篇主要介绍一些与概率和期望有关的趣题。

目录

• 简单游走问题
• 构造固定概率的函数
• 找号码牌的概率题
• 期望抛几次硬币使得连续两次正面朝上
• 正面是反面两倍的概率
• 最大化正好获得一个礼物的概率
• 不放回随机采样的实现

这一系列文章记录了我遇到过的一些 趣题——过小小思考后能豁然开朗的那种。

• 概率和期望
• 理论和算法
• 奇思妙想

这一篇主要介绍一些 计算理论和算法 方向的题。

目录

• 运筹学课程详细整理
• 边权最小使指定顶点连通
• 最小生成树局部最优等于全局最优
• 图的最大割问题
• BP 算法

简单记录一下我看过的优质动画。我偏好冒险/战斗/剧情/爱情方面的主题。

全文按喜欢程度递减介绍，图片均来自网络，侵删。

导语

每当我在用 python 做一些 task 的时候，对这门语言总有强烈的距离感。

• 很多基础的函数不会调用，要现场百度起来。
• 更糟糕的是，没有掌握 Python 灵巧的编程思想，还是一味用 C++ 的思路去写代码。

于是我就开了这篇博客，记录一些反复用到的技巧和方法，培养 Python 的思维习惯。

导语

用惯了傻瓜式的 Windows 环境，在 Linux 服务器上跑任务总是磕磕绊绊的。

于是我就开了这篇博客，整理一些经典的操作，例如 Linux 命令行、Git 的用法等。

$2020.4 \sim 2020.6$ 上了蔡登教授《数据挖掘导论》这门课，讲得硬核而严谨。

课程内容涉及机器学习入门的 topic，包括以下内容：

• 贝叶斯模型和线性分类器
• 非线性方法，包括 Kernel 和 神经网络
• KNN，决策树和随机森林
• 聚类和降维
• 主题模型和矩阵分解

于是撰写此文，试图把一些 solid 的知识点总结下来。

$2020.3 \sim 2020.6$ 上了赵洲教授《机器学习》这门课，大作业是选择一个深度学习的排行榜去刷 rank。

于是撰写此文，介绍 NLP 领域的 CoSQL 数据集，并应用一些相关的深度学习方法测试准确率。

在此分享一下我在 $2020.4 \sim 2020.6$ 在浙江大学上的《算法设计与分析》这门课的内容。

这门课介绍了很多有趣的算法，我会挑一些新奇有趣的、以前没见过的 topic 分享。

可以把这篇文章和 趣题摘记 系列结合起来看。

$2020.3 \sim 2020.6$ 上了《BS体系软件设计》这门课，但我对 web 一无所知。最终决定用 Django + Vue 的架构完成课程设计，所以这篇文章是对 Django 做一个初步的学习和总结。

记录了 初中 和 高中 的记忆片段。还未更新完。

• 我在大三春夏学期上了张国川老师的《应用运筹学基础》这门课。
• 张国川老师坚持板书讲解，课上干货满满，是不可多得的好老师。
• 我本来是在 TSR 学长的博客 的基础上补充知识点的。张老师在期末时把“上课笔记整理”也作为了考核方式之一，于是我把 TSR 学长的部分内容也结合进来了。
• 这篇文章是系列之一，还有两个系列分别是：
  • 线性规划应用
  • 近似算法选讲

• 我在大三春夏学期上了张国川老师的《应用运筹学基础》这门课。
• 张国川老师坚持板书讲解，课上干货满满，是不可多得的好老师。
• 我本来是在 TSR 学长的博客 的基础上补充知识点的。张老师在期末时把“上课笔记整理”也作为了考核方式之一，于是我把 TSR 学长的部分内容也结合进来了。
• 这篇文章是系列之三，还有两个系列分别是：
  • 线性规划理论
  • 线性规划应用

• 我在大三春夏学期上了张国川老师的《应用运筹学基础》这门课。
• 张国川老师坚持板书讲解，课上干货满满，是不可多得的好老师。
• 我本来是在 TSR 学长的博客 的基础上补充知识点的。张老师在期末时把“上课笔记整理”也作为了考核方式之一，于是我把 TSR 学长的部分内容也结合进来了。
• 这篇文章是系列之二，还有两个系列分别是：
  • 线性规划理论
  • 近似算法选讲

这一系列文章记录了我遇到过的一些 趣题——过小小思考后能豁然开朗的那种。

• 概率和期望
• 理论和算法
• 奇思妙想

这一篇主要介绍一些 奇思妙想 的题。

目录

• 一道初中几何题
• 求k组出现了奇数次的数字
• 公平分蛋糕问题
• 非ww串的文法表达
• 选数问题
• 翻纸牌
• 环形取数游戏

在此记录一下我在 $2020.3 \sim 2020.6$ 在浙江大学上的《编译原理》这门课的知识点。

整一个编译的流程包括如下两个阶段：

• front end: scanner $\to$ parser $\to$ semantic analyzer $\to$ source code optimizer
• back end: code generator $\to$ target code optimizer

编译原理就是围绕这两个阶段展开的知识点。

在此记录一下我在 $2020.3 \sim 2020.6$ 在浙江大学上的《计算机网络》这门课的知识点。

记录了 幼儿园 和 小学 的记忆片段。

打算在近期看完 “解简单几何题” 相关的论文工作并做个总结。

• 这是 Professor Bo Li 推荐我的一篇 paper，有关 Adversarial Attacks 的内容。
• Arxiv 传送门